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随缘人 留言于: 2019-4-10 8:55:00

随缘人



主题: 2019年4月10日(周三)将进行新股申购

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新媒股份:申购代码:300770,申购价格:36.17元/股,申购上限:1.25万股。



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小小溪 留言于: 2019-4-9 21:00:00

小小溪



主题: 早茶新闻

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9日起行邮税下调 食品药品电器等日用消费品减税明显
https://finance.sina.com.cn/roll/2019-04-09/doc-ihvhiqax1021532.shtml


一二线楼市持续回暖 房企卖房抢收“活在当下”
https://finance.sina.com.cn/chanjing/cyxw/2019-04-09/doc-ihvhiqax1018728.shtml


牛市猝不及防:券业3月好收成 西部申万营收环比涨6成
https://finance.sina.com.cn/stock/quanshang/qsyj/2019-04-09/doc-ihvhiqax1022336.shtml


格力要变更实控人 谁接盘?董明珠何去何从?
http://finance.sina.com.cn/zt_d/gelidianqi/





东风第一枝: (2019-4-9 22:29:00) ——

明天券商又要开始接力表现了,难怪申万尾盘拉升。。。

期待周老师的申万大丰收!




旅行者: (2019-4-10 7:23:00) ——

看来券商是靠天吃饭,券商B春节后,不到一月的时间,翻了一番。




安云: (2019-4-10 9:23:00) ——

券商ETF大树6毛钱时推荐过。

真心低




安云: (2019-4-10 11:15:00) ——

A股的大妈们很奇怪,

总是追求各种题材各种热点。

其实现在还挺多PE10以下,20以下的票,

但由于股性不活就不喜欢。

其实一轮牛熊后,

能赚到钱还是少数,

 





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周密 留言于: 2019-4-9 15:05:00

周密



主题: ——+

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600271 航天信息 买入 29.099 * 1000
000166 申万宏源 卖出 5.700 * 3000
600271 航天信息 卖出 29.560 * 1000
000166 申万宏源 买入 5.640 * 3000
600271 航天信息 买入 29.200 * 1000
000166 申万宏源 卖出 5.700 * 3000
600271 航天信息 卖出 29.560 * 1000
000166 申万宏源 买入 5.640 * 3000
000166 申万宏源 买入 5.640 * 3000
600271 航天信息 买入 29.190 * 1000
000166 申万宏源 卖出 5.700 * 6000
000166 申万宏源 卖出 5.750 * 3000
204001 GC001 卖出 2.095 * 100
204001 GC001 卖出 1.985 * 100
002534 杭锅股份 卖出 7.280 * 3000
204001 GC001 卖出 1.960 * 100

勿仿


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白马 留言于: 2019-4-9 13:00:00

白马



主题: 好书推荐

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投资界近两年新增加了三本好书。2018年的《原则》作者 瑞.达利欧,世界最大对冲基金桥水基金创始人,他在今年又在中国出版了一本《债务与危机》。第三本是《周期》,也是今年出的,作者是霍华德马科斯,他的第一本书是《投资最重要的事》。正在读这几本书,觉得不是一般的好,推荐大家!


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老三 留言于: 2019-4-9 11:27:00

老三



主题: 中午30分:查理·芒格的智慧:投资的格栅理论(49)

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           第9章决策过程



          一张球拍和一只球总价1.1美元,球拍比球贵1美元,球的价格是多少?


          你现在脑中出现了一个答案。但我遗憾地告诉你,大多数情况下,你的答案是错的。不要失望——超过一半的哈佛、麻省理工和普林斯顿的学生也都算错了这道题。而且他们在下面两道题上的表现也好不了多少。


          如果5台机器5分钟制作了5个徽标,那么100台机器制作100只徽标要用多长时间?


          湖里有一棵睡莲,每天面积增大一倍。如果48天这棵睡莲就可以覆盖湖面,那么需要多长时间可以覆盖半个湖面?


          这三道题,事后看都很简单,耶鲁大学的市场营销学副教授沙恩·弗里德里克这样分析,他在2005年在麻省理工工作时,做了这项认知反映试验。他对测试人们的认知推理很感兴趣,特别是人们如何控制大脑的反射性决策中心——通常称为直觉。


          多年来,心理学家对于认知过程被分为两种思维模式的想法很感兴趣,传统上指的是能够产生“快速和相关”认知的直觉,和“慢而受到规则约束”的推理。如今,这些认知系统通常被称为系统1和系统2。系统1的思考是直觉式的,自动执行,快速且不受控制。系统2是反射性的,以一种受控方式,缓慢而审慎。系统2的思考行为需要关注和基于规则应用的主观经验。


          尽管我们希望自己具有很强的系统2能力,事实上,我们更多的思考发生在系统1。让我们回来再看一下弗里德里克测试的大学生。超过一半的学生说球的价格是0.1美元,最让人惊讶的是,当再次让他们确认这是否是其最终答案时,他们仍坚持了这个答案。


          显然这些大学生是沉湎于系统1的思考中,而不能或者不愿意转换到系统2。如果他们哪怕用很短时间想一想,弗里德里克说,他们都会意识到1美元减去10美分,得到的差值是90美分,而不是1美元。大学生令人惊奇的高出错率表明了两个问题。其一,人们不习惯努力思考问题,而是更倾向于使用第一个浮现在脑海的答案;其二,系统2的流程确实没有很好地监督系统1的思考。


          弗里德里克也发现那些在认知反映试验中表现良好的人倾向于更耐心地回答问题。系统2思考是一个相对较慢的过程。当我们被迫快速回答时,我们没有足够多的时间去关注处于反射过程中心的理性。


          这不是说直觉在我们的思考中没有一个角色,情况远不是如此。我敢说,如果没有基本的直觉,我们无法生存。当你在驾驶汽车时,如果后车轮开始打滑,直觉告诉你要把方向盘打向滑动的那一边。你没有足够多的时间进行系统2思考并仔细罗列所有不同的选项。


          事实上,在我们认知过程中,直觉已经得到了严肃的科学家的重视。你可能还记得我们在心理学一章中讲过的丹尼尔·卡尼曼——曾因其对人类判断和决策的研究而获得诺贝尔经济学奖。


          卡尼曼相信确有直觉能力揭示答案的案例,但是这类案例依赖于两个条件。第一,“环境的规律性足够强使其能进行预测”,第二,必须有“有机会通过实践了解这些规律”。对于类似的例子,考虑一下国际象棋、桥牌和扑克牌。它们都出现在有规律的环境中,经常针对这些项目进行训练有助于人们发展直觉技能。卡尼曼也接受一个观点,即军官、消防队员、理疗师和护士主要得益于有足够多的处理同类突发事件的经验,所以可以发展出熟练的直觉能力。


          卡尼曼总结出,直觉能力主要存在于在简单可预测环境中操作的人身上,而在更复杂环境中的人较难发展出这种能力。卡尼曼大部分时间用于研究诊疗师、选股人和经济学者,注意到直觉能力的案例很少出现在这些人身上。换言之,直觉看上去在因果关系较易判断的线性系统中能够充分发挥作用。但是对于非线性系统,包括股市和经济领域,系统1思考,即我们大脑的直觉部分,作用较不明显。


          让我们先转回到大学生那个话题。我们可以假设他们都是聪明人,那么为何他们在解答那些问题时会出错呢?为什么他们完全根据直觉就给出了结论(系统1思考),为什么系统2思考无法纠正他们的错误答案呢?一言以蔽之,他们缺乏充足的信息储备。


          在卡尼曼的文章中,他提到了一个由赫伯特·西蒙(另一位因决策研究而获得诺贝尔经济学奖的心理学家)给出的定义。“这个局面提供了一个线索,专家可以接触到存储于记忆中的信息,而这个信息提供了答案。直觉就是认知。”所以,卡尼曼相信,增加记忆里存储的信息,可以提高我们的直觉思考能力。他更进一步解释说,系统2失去对系统1的控制,主要是因为受资源条件限制。“在一些判断性的工作中,信息(系统2思考)补充或纠正启发法(系统1思考)不是被忽略了,也不是不受重视,事实上是非常缺乏。”


          改善系统2思考的资源条件,即加深和扩大我们对相关信息的储备,是写作这本书的主要意图。


         大学生不是投资专业人士——至少在大学阶段还不是。所以我们可能会说沙恩·弗里德里克有关大学生思考能力的悲观论断是不成熟的,会逐渐被纠正。如果卡尼曼的理论是正确的,所要做的事情就是需要更多的学习时间亲身实践,那样我们年轻的知识分子就能够计算出球的成本是多少,需要多长时间制作徽标,以及睡莲需要多久时间铺满湖面。不久之后,这些急切探索世界的新鲜面孔的毕业生将成为下一代投资专家。


          如果不是对284名专家做了长达15年(1998~2003年)的决策过程研究,宾夕法尼亚大学心理学教授菲利普·泰特洛克可能也会对上面那个问题抱有乐观看法。他将专家定义为那些出现在电视上的、被报纸期刊文章引述的人,以及向政府和企业提供咨询或者参加圆桌讨论会的人。他向所有人询问了对于世界局势的看法,每个人都要对世界将会发生的事做出预测。最终他们做出了超过27450项预测。泰特洛克保留了每个人的预测记录,计算了预测结果。预测有多精确呢?很遗憾,但是可能并不值得大惊小怪,专家的预测结果并不比“投掷飞镖的大猩猩”更准确。


          怎么会是这样的结果呢?泰特洛克说,“如何思考要比思考什么更重要”。


          专家和我们这些普通人一样受到了思考疏漏的惩处。而专家的问题是过度自信、后见之明、信仰系统抵触和缺乏贝叶斯概率思考过程。你可能还记得我们在心理学那章里提到过这些心理误区。


          这些心理误区影响了系统1思考。我们急于做出一个直觉性的决定,没有意识到,我们的思维障碍来自自身固有的偏误和启发式思考方法。只有接入系统2思考,我们才能够再次检查初步决定是否正确。


          大约2600年前,古希腊诗人亚基罗古斯写道,“狐狸懂得很多伎俩,而鼹鼠只懂一个”。这个隐喻后来因被以赛亚·伯林在随笔中引用而出名,在“鼹鼠和狐狸:托尔斯泰的历史观”一文里,伯林将作家和思想家分作两类:鼹鼠型,通过一个单一视角看世界,而狐狸型则是在做决定之前,对那些宏大理论心存疑虑,而更愿意依靠多种多样的经验。伯林在文章中提出这种令人惊讶的争议话题。“我从未认为这个问题很严重,”他说,“我的意思是说,这是一种有趣的智力游戏,但它应被认真对待。”


          研究人员很快就掌握了这种类比,并将其用于解释他们的决策研究成果——泰特洛克总结道。在他的《狐狸与刺猬:专家的政治判断》中,泰特洛克将预测者也分为鼹鼠型和狐狸型。除了预测者整体令人失望的表现之外,他还研究了每个预测者之间的差别。那些狐狸型的预测者的整体成功率明显高于鼹鼠型的预测者。


          为什么是鼹鼠型预测者较差?首要原因是他们对理论情有独钟,使得他们在预测事件时过度自信。更糟糕的是,鼹鼠型预测者在无法证实的证据面前,不能及时改变自己的观点。在这项研究中,泰特洛克指出狐狸型预测者面对其他假设,修改了59%的预测结果,而鼹鼠型预测者修改的比例仅有19%。换言之,前一类人比后一类人更善于更新其预测结果。


          和鼹鼠型预测者不同的是,狐狸型预测者承认自身知识的不足。他们在调校和分辨方面比前者得分高。(调校可以认为是一种智力特征,度量主观可能性对客观可能性的反映。分辨,有时被称作判断力,度量的是你是否会对经常发生的事情赋予更高的概率。)鼹鼠型预测者对于世界如何运作抱有僵化的信念,他们更有可能为不会发生的事情而不是已经发生过的事情赋予概率。


         泰特洛克告诉我们,狐狸型预测者具有三个认知优势。


      (1)他们从“合理的初始”概率估计值开始起步,他们有更好的“内部指引系统”使得其初始猜测更接近短期的基本概率。


     (2)面对新信息,他们愿意承认错误并修正自己的观点。他们拥有良好的概率判断流程。


     (3)他们能够感受到相互矛盾力量的存在,而且,最重要的是,他们能够领会相关的类比。


          鼹鼠型预测者从一个大的想法开始,贯彻始终——而不理会那样做的逻辑是什么。狐狸型预测者把大的想法聚集起来,他们研究和思考其中的类比关系,然后创造出一个综合性的假说。我认为,狐狸型的人是人文艺术投资一派最完美的代表。



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小小溪 留言于: 2019-4-8 22:23:00

小小溪



主题: 早茶新闻

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国务院关税税则委调整进口税 相关税率降为13%、20%
https://finance.sina.com.cn/china/2019-04-08/doc-ihvhiewr4068801.shtml


发改委:城区常住人口100万-300万城市取消落户限制
http://finance.sina.com.cn/zt_d/lh/


科创板最核心数据来了 一图看懂哪些受理公司最有戏
https://finance.sina.com.cn/stock/kechuangban/2019-04-07/doc-ihvhiqax0640192.shtml


一季度业绩超预期 茅台股价升破900元市值逾11000亿
https://finance.sina.com.cn/stock/gujiayidong/2019-04-08/doc-ihvhiqax0809099.shtml


房企大挪移 多个三四线城市项目计提跌价准备
https://finance.sina.com.cn/roll/2019-04-08/doc-ihvhiqax0723104.shtml



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周密 留言于: 2019-4-8 15:07:00

周密



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204007 GC007 卖出 2.300 * 100
600271 航天信息 买入 30.050 * 1000
601398 工商银行 卖出 5.860 * 6000
002078 太阳纸业 卖出 8.630 * 3000
002534 杭锅股份 卖出 7.280 * 3000
600271 航天信息 买入 29.750 * 1000
000166 申万宏源 买入 5.760 * 3000
600271 航天信息 买入 29.620 * 1000
000166 申万宏源 买入 5.740 * 3000
000166 申万宏源 卖出 5.830 * 3000
204001 GC001 卖出 2.170 * 100
600271 航天信息 买入 29.500 * 1000
000166 申万宏源 买入 5.760 * 3000
000166 申万宏源 买入 5.640 * 3000
600271 航天信息 买入 29.100 * 1000
000166 申万宏源 买入 5.640 * 3000
600704 物产中大 买入 6.020 * 3000
600739 辽宁成大 买入 15.050 * 1500
600739 辽宁成大 卖出 15.260 * 1500
600271 航天信息 卖出 29.560 * 900
204001 GC001 卖出 1.700 * 100

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老三 留言于: 2019-4-8 11:21:00

老三



主题: 中午30分:查理·芒格的智慧:投资的格栅理论(48)

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           很容易理解为何回归均值会被华尔街当作一个非常普遍使用的预测工具。这是一个可以用于预测未来的简明的数学工具,但是如果高尔顿的法则是正确的,为何预测这么困难?


           这个困惑来自3个渠道。第一,回归均值并不总是立即发生。过高估值和过低估值可能会保持较长时间——非常长的时间,远比耐心的理性能够预期的时间还要长。第二,波动性非常高,而偏差也很不规则,使得股价不会自动纠正或者不会很容易回复到均值上。最后也最重要的是,在流动性环境中(如市场)均值自身也是不稳定的。昨天的常态不是明天的常态,均值可能会漂移到新的位置。


           在物理学体系中,均值是稳定的。我们可以把某个物理实验做1万次,而每次都能得到基本一致的均值。但是市场是生物学系统。系统中的代理人——投资者学习并适应不断变化的环境。现今的投资者的行为,他们的想法、意见和推理,与上一代投资者是不同的。


          直到20世纪50年代,普通股的分红水平通常高于政府债券的利息。这是因为经历了1929年股市崩溃和大萧条时期的一代人要求更高的安全性,如果他们购买股票的话,会要求得到比债券利息更多的分红。他们可能已经用到了这个术语,但实际上他们采用的是均值回归的简单策略。当普通股的红利接近或者低于政府债券利息时,他们就卖出股票买回债券。加尔顿的法则会重置价格。


           当经济在20世纪50年代重新恢复繁荣时,20世纪30年代遭遇过惨烈股票损失的一代人重新拥抱了普通股。如果你坚信普通股的收益会回到比债券更高的水平的话,你大概已经亏了钱。一个从现在市场上得到的例子:在一系列事件的冲击下,2011年许多普通股的分红率已经超过了10年期美国政府债券。按照回归均值的方法,你应该已经卖出债券换回股票。然而到了2012年,债券却继续跑赢股票。这种远离均值的经济偏差会持续多久呢?抑或均值已经偏移了吗?


          大多数人认为标普500指数是一篮子很少改变的消极管理的股票。但事实并非如此。标准普尔的筛选委员会每年都会剔除一些公司,再加入新的公司,大约占指数中总公司数量的15%,差不多75家公司会被换掉。一些公司因为被其他公司收购而被剔除,其他被剔除的公司是因为经济表现不佳,已不再符合最大500家企业的标准。新加入的公司通常是行业内健康和有活力的公司,对于经济有正面影响。因此,标普500指数是以达尔文方式演变,用越来越强大的公司充实自己——适者生存。


          50年前,标普500指数主要由制造业、能源和公用事业的公司组成。现在占主要地位的是技术、保健和金融类公司。由于后三类公司的股权回报高于前一组的三类公司,现在指数的股权平均回报要高于30年前,均值已经发生了漂移。用托马斯·库恩的话说,就是发生了范式转变。


          过度强调现状而不理解组成的微妙变化,会导致做出危险和错误的决定。尽管回归均值仍是一个重要的策略,投资者仍认为它是不可违背的策略。股票被认为价格可以高了再高,价格低的股票可以继续下跌。重要的是让你的思维保持弹性。尽管回归均值更可能是市场的错误结果,但它却是神圣不可侵犯的。


          德国哲学家和数学家弗里德·莱布尼茨写道,“大自然已经从不断重复的事件中建立了模式,但这只是对于大部分”。这一章的数学主要是为了帮助投资者理解,以便他们可以更好地预期“重复事件”。但是我们还要面对不确定性、不连续性、不规则性、波动性和肥尾。


          美国经济学家弗兰克H.奈特曾在芝加哥大学工作,并被认为创立了芝加哥经济学派。他的学生包括诺贝尔经济学奖获得者詹姆斯·布坎南,米尔顿·弗里德曼和乔治·斯蒂格勒。奈特最著名的著作是《风险、不确定性和利润》,在书中他尝试将经济风险和不确定性区分开来。他说,风险包括了那些由极端概率分布决定的未知结果的情形,我们可能准确地了解什么将会发生,但是基于过去的事件以及发生的概率,我们应该对于什么最有可能发生有一个接近的看法。


          不确定性有所不同。我们不知道结果会是怎样,但是我们也不知道分布是怎样的,这就是一个更大的问题。奈特式的不确定性是不可度量和无法计算的。只有一件事是不变的:意想不到。


           纳西姆·尼古拉斯·塔勒布在他的畅销书《黑天鹅:如何应对不可预知的未来》中将投资者和奈特对于不确定性的注解重新对应了起来。塔勒布笔下的“黑天鹅”事件具有3个特征:“①是一种异常事件,出于常规预期的范围之外,过去发生的事情无法令人信服地指出其发生的概率,②带来极端影响,③无视其特殊性,人类本性促使我们在事后编造解释,使其变得可以解释和可预测。”


          在《黑天鹅》一书中,塔勒布的目标是帮助投资者更好地预防难预测、影响大和稀少事件的不成比例的角色——一个在我们历史、科学、技术和金融方面超过正常预期的天生的黑天鹅事件。他想让人们关注这类极其少见的具有小概率的事件具有无法用科学方法加以计算的本质。最后,他想揭示人们对于不确定性和历史稀有事件的心理偏差和盲目性。


          根据塔勒布的说法,我们对于什么即将发生的假定来自于钟形分布的可预测性曲线——我们称其为“平均斯坦”。相反,他将这个被粗暴的不可预测的强大事件打造的世界称为“极端斯坦”。在塔勒布的世界里,“历史不是匍匐前进的,而是跳跃发展的”。


          1941年爆发的珍珠港偷袭和2001年“9·11”对世贸中心的恐怖袭击就是黑天鹅事件案例。两件事都超出了预期范围,都带来了极端影响,而在事后都得到了充分解释。不幸的是,黑天鹅这个术语已经被通俗化了,媒体将这个说法用于任何一个不常见的事件上,包括少见的暴风雪、地震和股市波动。这类事件其实更适合加上“灰天鹅”标签。


           统计学家对黑天鹅事件也有一个说法,称为肥尾。《纽约时报》专栏作家威廉·萨菲尔对这个术语是这样解释的:在正态分布中,钟形曲线是中间高而宽,两边逐渐下降,底部变得扁平。在底部出现的极端事件,无论在右侧还是左侧,都称为尾部。当尾部凸起而不是呈现出正态分布的逐渐变平的形态时,这样的尾部被称为“肥尾”。塔勒布的黑天鹅事件显示出肥尾。在统计学中,距离均值的5倍标准差或以上范围里出现的事件被视为极端稀少情况。


           和黑天鹅一样,肥尾已经成为专门的投资术语。我们经常会听到投资者不能容忍再发生一次“左侧肥尾”事件。机构投资者正在购买“左尾”保险,对冲基金正在出售“左尾”保障。我认为这个术语一定是被误用了。今天,出现任何与正常有偏差的事件都会被贴上黑天鹅或者肥尾标签。


           数学和物理学一样具有诱导性。数学引导我们寻求精确和远离模糊。在对过去进行量化处理以便预测将来可能发生什么的主观认识之间,并不存在清晰的关系。经济学家和诺贝尔奖获得者肯尼思·阿罗警告我们,投资风险管理的数学方法中包含了破坏性的种子。他写道,“我们对于事物发展方式的知识,无论是社会的还是大自然,都充满了模糊认识。对于确定性的观念充满了错误。”


           这不是说概率、方差、均值回归和肥尾是无用的。情况远非如此。这些数学工具帮助我们缩窄了市场中存在的不确定性——但并没有消灭它。“风险管理被视为一项实践艺术,对此有一句简单而充满丰富含义的陈腔滥调作为注脚:当我们的世界被创造出来之时,没有人记得要把确定性包括进来,”彼得·伯恩斯坦说道,“我们从不肯定,我们通常或多或少有些无知。我们掌握的大多数信息要么是不正确的,要么是不完整的。”


          英国文学批评家和布朗神父系列神秘小说作家吉尔伯特·基思·切斯特顿,准确地抓住了我们的两难处境:

我们这个世界的真正麻烦,不在于它是一个理性的世界,也不是因为它是一个不理性的世界。最大的麻烦是它近乎理性却又不是非常理性。生活不是没有逻辑性的,却是逻辑家的陷阱。它看上去比实际更数学化且更有条理,其精确性是明显的,但是不精确性却被隐藏了起来。它的野性在伺机而动。




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网里有鱼 留言于: 2019-4-8 10:58:00

网里有鱼



主题: -

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-601336*3000*61.80



网里有鱼: (2019-4-8 11:05:00) ——

+600406*3000*41.40




网里有鱼: (2019-4-8 11:06:00) ——

更正+600406*3000*21.40




网里有鱼: (2019-4-8 14:36:00) ——

+600406*5000*20.91





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小小溪 留言于: 2019-4-7 21:27:00

小小溪



主题: 早茶新闻

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房贷凶猛!六大行2018年新增贷款一半流向楼市
https://finance.sina.com.cn/money/bank/2019-04-05/doc-ihvhiqax0280679.shtml


300万新股民小心:A股减持凶猛 重要股东已套现526亿
https://finance.sina.com.cn/roll/2019-04-04/doc-ihvhiewr3255468.shtml


中国银行业2018年年报出炉:对实体经济支持力度更强
https://finance.sina.com.cn/roll/2019-04-07/doc-ihvhiewr3748314.shtml


中信建投:一文看懂科创板受理50家企业
https://finance.sina.com.cn/stock/marketresearch/2019-04-07/doc-ihvhiqax0669303.shtml



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天道酬勤 留言于: 2019-4-7 17:56:00

天道酬勤



主题: 居然中签了,呵呵,怎么跟中奖一样啊!

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居然中签了,刚收到通知,天味食品1000股,头一次中签,哈哈,怎么跟中奖一样啊!



周密: (2019-4-7 20:02:00) ——

恭喜!牛市里面中的签收益特好




天道酬勤: (2019-4-7 22:28:00) —— 谢谢周老师

谢谢周老师

[align=right][color=#000066][此贴子已经被作者于2019-4-7 23:19:41编辑过][/color][/align]


旅行者: (2019-4-8 13:00:00) ——

恭喜天道酬勤中奖!




天道酬勤: (2019-4-8 14:19:00) ——

谢谢旅行者,哈哈,同喜同喜




波波: (2019-4-8 15:20:00) ——

恭喜天道酬勤!我也中了一签迪普科技




天道酬勤: (2019-4-8 19:44:00) ——

同喜同喜,哈哈,祝贺波波,迪普科技应该会强于天味





留言者信息

周密 留言于: 2019-4-4 15:08:00

周密



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601398 工商银行 卖出 5.770 * 6000
000001 平安银行 卖出 13.710 * 2000
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002534 杭锅股份 买入 7.160 * 3000
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勿仿


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